스테이블 디퓨전 원리 - 스테이블 디퓨전 모델 - 스 테이블 디퓨전 샘플

[20240423] 이미지 처리 : Stable Diffusion과 Diffusion Model

Diffusion의 원리는 무엇일까? Diffusion 모델은 기본 이미지(시간 t=0)에 노이즈(랜덤 색상의 점)을 추가하는 원리이다. 이때, 다음 

Diffusion 모델

유리 컵에 담긴 물에 잉크를 떨어뜨리면 확산이 일어나 잉크가 물 전체로 퍼지게 됩니다. Stable Diffusion에서는 이 현상을 Forward Diffusion이라고 

Stable Diffusion

여러 음악의 스펙트로그램의 이미지를 학습시킨 뒤 AI가 생성한 스펙트로그램 이미지를 다시 음악으로 변환하는 원리다. 2022년 12월 15일/ 새 기능을 

Stable Diffusion 설명 : 텍스트 한 줄이 이미지를 만든다

가장 기본적인 형태의 Stable Diffusion은, 자연어 설명으로부터 이미지를 생성해내는 deep learning AI 입니다. 전형적인 Text-to-Image task를 위한 

Stable Diffusion에 대한 기본적인 이론

간단하게 말해서 스테이블 디퓨전은 text-to-image 모델, 즉, 텍스트(문장/단어)로부터 이미지를 뽑아내는 모델입니다. 텍트트 프롬프트를 입력하면, 그 

그림 그려주는 AI : Stable Diffusion AI의 원리 (Latent Diffusion

즉, 순수 noise로부터 이전상태로 되돌리는 역방향 분포를 계산하여 최종적으로 원래의 데이터를 복원하는 과정입니다. 이것을 딥러닝을 통해 원래 데이터